近日,人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》,明确提出推动人工智能在人力资源社会保障领域加快落地,发展智慧就业、智慧社保、智慧人才、智慧劳动关系和智慧人力资源服务等新模式。
根据《实施意见》,到2026年,人社行业人工智能应用体系、标准体系和保障体系将初步形成,培育一批人社行业大模型和智能体应用,打造20个左右基于人社行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集;到2027年,将探索50个左右高价值应用场景赋能路径。
这意味着,人工智能在人力资源领域的应用,正从企业自主探索进入政策引导、场景落地和规范发展的新阶段。
从辅助办公走向业务协同,AI应用进入深水区
过去,人力资源行业对人工智能的应用主要集中在简历筛选、智能客服和文档生成等单点场景。随着政策方向进一步明确,AI将逐步深入人力资源服务全流程。
《实施意见》明确提出,推进人力资源服务产业园和人力资源服务机构应用人工智能,发展智慧匹配、智慧评测、智慧开发和智慧管理等新业务、新模式,更加智能精准地实现人力资源市场监测、供需对接和开发利用。
同时,政策鼓励重点企业人力资源管理系统与公共服务体系实现“政企智联”,探索基于人工智能的用工管理服务新模式,并支持人力资源服务机构和有条件的企业打造多模态“数字员工”。
由此可见,未来人力资源数字化系统的竞争重点,将不再只是“业务能否线上办理”,而是系统能否理解业务、发现风险、辅助决策并主动提供服务。
“泽宝”:从通用问答升级为专业伴生性智能体
围绕人力资源业务智能化需求,瀛泽信息在自研系统中布局了AI智能助手“泽宝”。
“泽宝”定位为员工的专业伴生性智能体,不仅承担信息查询和内容生成任务,还将逐步融入具体业务场景,为员工提供政策检索、业务指引、风险提示、方案辅助及学习内容推荐等服务。
与通用AI工具不同,人力资源智能体需要理解劳动用工、社会保险、薪酬福利、业务外包和劳动关系等专业知识,还要结合企业制度、项目数据与业务权限给出适配建议。
因此,AI在人力资源领域真正创造价值的关键,不只是“能回答问题”,而是能否与业务数据、管理流程和合规规则深度结合。
“瀛泽·汇才”:让人才供需匹配更加智能
在就业和人才服务场景中,“瀛泽·汇才”连接政府、院校、企业和学生,通过AI算法对院校专业、学生能力、企业岗位及区域需求进行智能匹配。
企业发布招聘、订单班或实习项目需求后,系统可以根据专业方向、人数、技能要求、工作地点和到岗时间推荐适配院校及人才;院校录入专业和毕业生资源后,也可以获得相关企业与项目推荐。
这种双向智能匹配机制,使人才服务从“发布信息、等待报名”转向“识别需求、主动推荐”,提升跨区域人才协作和政校企供需对接效率。
“瀛泽·汇效”:推动人力资源机构从经验管理走向智能管理
面向国有人力资源服务机构,“瀛泽·汇效”ERP系统覆盖项目、人员、薪酬、财务、审批和合规管理,并通过“泽宝”提供智能辅助。
管理人员可依托系统沉淀的业务数据掌握项目进度、人员变化、资金结算及风险情况;员工则可以获得与岗位和业务场景相关的操作指引。
通过“业务系统+数据底座+AI智能体”,人力资源机构可以逐步减少对个人经验和分散表格的依赖,提升业务标准化、管理精细化和风险识别能力。
安全、可靠、可控,是AI应用的前提
《实施意见》在鼓励创新的同时,也强调数据分类分级、个人信息保护、模型安全、风险预警和科技伦理治理。
人力资源系统涉及身份证明、联系方式、劳动合同、薪酬、社保及考勤等大量敏感信息。企业在部署AI能力时,需要同步建立数据访问权限、操作留痕、敏感信息保护和人工审核机制。
AI可以提升效率,但关键决策不能完全脱离专业人员审核。只有做到数据使用有边界、模型输出可核验、系统操作可追溯,人工智能才能在人力资源业务中长期、稳定地发挥价值。
随着“人工智能+人社”从政策规划走向规模应用,瀛泽信息将继续围绕“AI+自研数字化系统”完善产品能力,将人工智能融入人才匹配、机构管理、薪酬结算和用工服务等实际场景,让服务更高效,让管理更智能。
政策来源:国家数据局《关于加快推进“人工智能+人用发展的实施意见》